日前，“2024中国(深圳)数据要素产业创新大会暨数字经济生态会议”（下称“大会”）在深圳举办。此次大会重点推出“1+1+4”系列活动，多维度全面展示数据要素系列创新应用成果，旨在发挥行业示范作用，推动实体经济与数字经济深度融合股票杠杆怎么投资，加快促进重点产业全链条数字化转型以及全国数据要素统一大市场建设，推动生产要素畅通流动、各类资源高效配置、市场潜力充分释放。

数据要素产业链条主要包括“供给—流通—应用”三大环节。数字化转型浪潮的加速，数据已经成为促进产业引进，解耦传统产业边界，催化新生业态涌现，预见未来发展轨迹决定性因素。

此次大会上，与会嘉宾们围绕数据应用、数据交易流通、数据要素创新应用等诸多前沿议题进行分享。在中国工程院院士、“大数据流通与交易技术”国家工程实验室主任杨善林看来，数据科学的产业化需要与中国特色社会主义紧密结合，要着眼于国内信息系统数据的标准化，建立大模型训练数据的方法论。目前大模型训练数据的获取和处理是首要任务，相关方法论的建立可以打通数据科学和人工智能领域的壁垒。

当前，各界对数据要素关注很高，但价格形成机制、交易所盈利模式等仍在探索。“我们在数据要素市场建设、数据要素流通交易，特别是数据要素价格机制形成等方面开展了大量探索性工作。”国家发展改革委价格监测中心副主任刘刚提到，以工业数据典型应用场景为例，通过工业品价格数据的监测、加工和共享，可以实现供应链各环节的高效协同和能效提升。

谈及数据要素化赋能实体经济的核心使命，复旦大学管理学院教授黄丽华认为需要探索如何合规高效流通使用，赋能数字化转型，而实现数据要素化宏观上的判断依据是低成本、大规模的可用。

“去年，中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）揭牌成立，与深圳数据交易所共建数据要素研究中心。目前，改名为数据要素研发中心，就是强调数据要素发展需要培育产学研研发机制，特别是人工智能、AIGC的发展、产业图谱等领域，需要多方共同推动数据算力算法的协同和数据要素研发的理论、机制、案例的不断创新和突破。”中国人民大学法学院院长、数据要素研发中心负责人杨东表示。

2020年至今是数据交易市场快速培育阶段，包含有35个数据交易平台的陆续成立，目前全国有60余家数据交易所分布在27个省、自治区、直辖市。已有至少23家数据交易平台线上发布产品信息，线上平台数据商呈现多样性。中国科学院大学经济与管理学院教授乔晗在阐述数据交易市场和线上数据交易平台发展现状时表示。

现在金价虽然走跌，我也是强调看一波深调，毕竟美国大选在下个月，这个周评我会再做初步分析，本周ADP小非农数据，PCE与初请皆是利空的，明天大非农不出意外还是利好美指，金价或进一步走跌。

此外，此次大会还发布了一系列重磅成果，主要包括外企来华数据合规护航计划、数据产权登记服务平台、数据空间服务体系以及深圳福田公共数据和社会数据融合开发平台暨首批数据产品，这些项目产品在深圳落地，厚植产业发展势能。

深圳数据交易所还与香港生产力促进局达成合作签约，推动深港数据互联互通，通过数据引导香港中小企业通过数据资产化升级转型，共建深港数据生态圈。

目前，深圳布局数字基础设施，加快建设极速宽带先锋城市，围绕5G-A引领、算网融合、星空一体累计建成5G基站约8万个，升级5G-A基站超2.3万个。通过协同部署算力基础设施，已建成前海深港人工智能算力中心、深圳开放智算中心（河套）等智算中心。作为数字经济竞速浪潮中重要数字基础设施，深圳数据交易所充分发挥数据要素赋能作用，推进实体经济与数字经济深度融合。

截至目前，深圳数据交易所数据要素规模突破140亿元大关，其中跨境交易2.47亿元，为全国一体化市场建设提供有力支撑。“未来，我们将探索跨境、电池、保险、能源、车辆等领域的数据空间，配合国家数据局推动可信数据空间发展行动计划，打造全国100个可信数据空间的目标，为全国提供更多样板，帮助数字变革、数据创造价值提供更多示范应用场景。”深圳数据交易所总经理古亮表示。

南方+记者 唐亚冰股票杠杆怎么投资

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